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ESP32 Corgi Robot Dog Unboxing and Review
With the continuous advancement of technology, smart devices are everywhere. From small smart home devices to complex robots, more and more electro...

Deep integration of artificial intelligence and education: Reshaping the future learning method
With the rapid development of science and technology, artificial intelligence (AI) has penetrated into all aspects of our lives, and the field of e...

Jetson nano practical application scenarios and robot recommendations
With the rapid development of artificial intelligence technology, intelligent educational robots are gradually becoming the new favorite in the fie...

Perfect encounter between ROS and Jetson nano XR phage bionic six-legged hexapod spider robot
Hexapod walking mechanism: The XR bionic hexapod spider robot uses 18 XR-S270 35KG bi-weekly serial bus servos as the hexapod walking mechanism motion joints, which gives it excellent terrain adaptability. Whether it is in rugged mountains, muddy swamps or narrow gaps, it can shuttle freely.
Intelligent perception system: Combined with the sensor interface of ROS, the XR bionic hexapod spider robot can obtain environmental information in real time, and process and analyze it through algorithms such as deep learning. This enables the robot to more accurately identify targets, judge obstacles and plan paths.
Intelligent perception system: Combined with the sensor interface of ROS, the XR bionic hexapod spider robot can obtain environmental information in real time, and process and analyze it through algorithms such as deep learning. This enables the robot to more accurately identify targets, judge obstacles and plan paths.

Raspberry Pi Bionic Hexapod and Jetson Nano Hexapod: Technical Differences and Application Considerations
Raspberry Pi Bionic R1 Hexapod Robot
Raspberry Pi Bionic Hexapod is suitable for application scenarios that have high requirements for real-time and stability, but low requirements for AI functions. For example, tasks such as environmental monitoring and terrain exploration can be achieved with Raspberry Pi Bionic Hexapod.
Jetson Nano Bionic J1 Hexapod Robot
Jetson Nano Hexapod is more suitable for application scenarios that require high-performance computing and AI functions. For example, in tasks such as autonomous navigation, obstacle detection, and target recognition, Jetson Nano Hexapod can exert its powerful AI computing capabilities to achieve a higher level of intelligence.
Raspberry Pi Bionic Hexapod is suitable for application scenarios that have high requirements for real-time and stability, but low requirements for AI functions. For example, tasks such as environmental monitoring and terrain exploration can be achieved with Raspberry Pi Bionic Hexapod.
Jetson Nano Bionic J1 Hexapod Robot
Jetson Nano Hexapod is more suitable for application scenarios that require high-performance computing and AI functions. For example, in tasks such as autonomous navigation, obstacle detection, and target recognition, Jetson Nano Hexapod can exert its powerful AI computing capabilities to achieve a higher level of intelligence.

How to use ROS (Robot Operating System) to create AI robot car?
XR TH ROS Robot car uses anodized aluminum alloy as the chassis, Jetson Nano main control board, depth camera, 8400mAh lithium battery with charge protection, DC brush motor (comes with 360-line AB coding), nine-axis gyro Rotator, Rplidar A1 radar, 7-inch 1080p high-definition touch screen (capacitive screen), 4-degree-of-freedom robotic arm, etc.

How the XR-wifi video robot tank became students’ most popular study partner
the desktop-level XR-wifi video robot tank car has become a popular choice due to its interactivity, fun, STEM education practice platform, problem-solving ability, teamwork and communication skills, adaptability, creativity and cutting-edge technology experience. The most popular study partner among students.

ROS2Hunter Ackerman tracked SLAM autonomous navigation programmable intelligent robot
ROSHunter Ackerman tracked ROS2 SLAM autonomous navigation programmable intelligent robot car is designed by XiaoR Technology for in-depth exploration of unmanned driving and robot navigation technology.
It is based on NVIDIA Jetson Nano and uses the advanced ROS2 framework. It is a professional-grade autonomous navigation car.

Programmierbarer intelligenter MINT-Lernroboter: Integration und Anwendung elektronischer Informations- und Automatisierungstechnologie
Als herausragende Vertreter der elektronischen Informations- und Automatisierungstechnik bringen programmierbare intelligente Bildungsroboter tiefgreifende Veränderungen und unbegrenzte Möglichkeiten in den Bereich der modernen Bildung. Wir freuen uns darauf, dass diese Roboter in den kommenden Tagen eine größere Rolle spielen und mehr Weisheit und Kraft zur menschlichen Bildung beitragen.

Arduino C-Programmierung: Von den Grundlagen bis zum Fortgeschrittenen – von XiaoR GEEK
Praktische Anwendung der Arduino C-Programmierung
Smart Home: Arduino kann bei der Entwicklung von Smart Home-Systemen wie Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren, Tür- und Fenstersensoren, Lichtsteuerung usw. verwendet werden. Durch die Arduino C-Programmierung können verschiedene intelligente Steuerungen realisiert werden.
Roboterproduktion: Arduino kann im Bereich der Roboterproduktion verwendet werden, z. B. DS Arduino Smart programmierbares Roboterauto , GFS Arduino Smart programmierbares Roboterauto , TH Arduino Smart programmierbares Roboterauto , Bionic Hexapod Smart programmierbarer Roboter usw. Funktionen wie Roboterbewegung Steuerung und Sensordatenerfassung können durch Arduino C-Programmierung realisiert werden.
Smart Home: Arduino kann bei der Entwicklung von Smart Home-Systemen wie Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren, Tür- und Fenstersensoren, Lichtsteuerung usw. verwendet werden. Durch die Arduino C-Programmierung können verschiedene intelligente Steuerungen realisiert werden.
Roboterproduktion: Arduino kann im Bereich der Roboterproduktion verwendet werden, z. B. DS Arduino Smart programmierbares Roboterauto , GFS Arduino Smart programmierbares Roboterauto , TH Arduino Smart programmierbares Roboterauto , Bionic Hexapod Smart programmierbarer Roboter usw. Funktionen wie Roboterbewegung Steuerung und Sensordatenerfassung können durch Arduino C-Programmierung realisiert werden.

XiaoR GEEK DS Arduino Smart Video Robot Car: Ein hervorragendes und wichtiges Werkzeug für den Programmiereinstieg für K12-Kinder
Um diese Probleme zu lösen, wird in diesem Artikel ein wichtiges Werkzeug für den Einstieg in die Programmierausbildung vorgestellt, das für K12-Kinder geeignet ist – das intelligente Videoauto XiaoR DS Arduino . DSArduino Smart Video Car ist ein Smart Car, das auf der Open-Source-Hardwareplattform Arduino basiert. Es integriert eine Vielzahl von Sensoren und Aktoren und kann eine Vielzahl von Funktionen realisieren, wie z. B. Fernbedienung, Linienpatrouille, Hindernisvermeidung, Videoüberwachung usw. Mit dem intelligenten Videoauto DSArduino können Kinder die Arduino-Programmiersprache erlernen und die Grundschaltung beherrschen Prinzipien, verstehen Sie das Funktionsprinzip des Smart Car, erleben Sie die praktische Anwendung des Smart Car und fördern Sie die praktischen Fähigkeiten und Kreativität der Kinder.

Die Rolle und Anwendungsszenarien des vierbeinigen bionischen intelligenten programmierbaren Roboterhundes ESP32 in K12-Schulen
Der vierbeinige, bionische, intelligente, programmierbare ESP32-Roboterhund, der echte Tiere imitiert. Es verfügt über ein hohes Maß an Flexibilität und Stabilität und kann in verschiedenen komplexen Geländen und Umgebungen laufen und springen. Die Produktion und Steuerung des vierbeinigen bionischen Roboterhundes umfasst mehrere MINT-Bereiche wie Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik. Es handelt sich um ein Lehrmittel und eine Innovationsplattform, die sich sehr gut für den Einsatz im K12-Unterricht an Schulen eignet. In diesem Artikel werden die Rolle und Anwendungsszenarien des vierbeinigen bionischen Roboterhundes ESP32 in der Schule K12 unter folgenden Gesichtspunkten vorgestellt: