Bauen Sie K12 STEM-pädagogische Codierung, intelligente Roboterautos, kompatibel mit Raspberry Pi und XiaoR GEEK. Hochwertige Teile
KI-Lernroboterauto DS-X auf Rädern – klein, aber komplett.
| 1. Drahtlose WiFi-Fernbedienung | 10、Distanzspannungsanzeigefunktion | 19. Gestenerkennung |
| 2. Drahtlose WiFi-Videoübertragung | 11. Anzeigefunktion im Echtzeitmodus | 20. Objektverfolgung |
| 3. Motorsteuerung | 12. Scheinwerferfunktion | 21. Objekterkennung |
| 4. Servosteuerung | 13. Blinkerfunktion | 22. Visuelle Hindernisvermeidung |
| 5. Ultraschallwanderung durch das Labyrinth | 14. Spannungsanzeige | 23. 37 Arten von Sensorerweiterungsexperimenten |
| 6. Ultraschall-Ranging-Backhaul | 15. Hupenfunktion | |
| 7. Ultraschall-Entfernungsmessung | 16. Integrierte Musik | |
| 8. Infrarot-Linieninspektionsfunktion | 17. PS2-Griffsteuerungsfunktion | |
| 9. Infrarot-Anti-Drop-Funktion | 18. Bluetooth-Steuerung |
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GFS-X-Crawler-KI-Lernroboterauto – rasen Sie voraus, um das zu erreichen, wonach Sie sich sehnen
Der GFS-X-Roboter ist ein fortschrittlicher fahrzeugförmiger Roboter mit Raupenstruktur. Die Karosserie ist groß und ermöglicht den einfachen Einbau verschiedener Sensoren und Erweiterungsmodule. Das gesamte Auto wiegt 2,5 kg und die Höchstgeschwindigkeit kann 0,8 m/s erreichen. Es eignet sich für verschiedene Anwendungsszenarien wie unebene Straßen, Klettern und das Überqueren von Schluchten. Das Produkt ist außerdem mit den häufig verwendeten Bildungshardwareplattformen Arduino, STM32 und Raspberry Pi von drei Herstellern, einer offenen Hardwareschnittstelle und einer Software-API-Schnittstelle ausgestattet. Der GFS-X-Roboter verfügt außerdem über KI-Bildverarbeitung, sodass Benutzer die visuelle Linieninspektion erlernen und erweitern können. Funktionen der künstlichen Intelligenz wie Gesichtserkennung und Farberkennung.
Merkmale
* Große Plattform, leicht zu erweitern
* KI-Bildverarbeitung
* Die Raupe ist stoßdämpfend, als würde man auf ebenem Boden laufen.
| 1. Drahtlose WiFi-Fernbedienung | 10、Distanzspannungsanzeigefunktion | 19. Gestenerkennung |
| 2. Drahtlose WiFi-Videoübertragung | 11. Anzeigefunktion im Echtzeitmodus | 20. Objektverfolgung |
| 3. Motorsteuerung | 12. Scheinwerferfunktion | 21. Objekterkennung |
| 4. Servosteuerung | 13. Blinkerfunktion | 22. Visuelle Hindernisvermeidung |
| 5. Ultraschallwanderung durch das Labyrinth | 14. Spannungsanzeige | 23. 37 Arten von Sensorerweiterungsexperimenten |
| 6. Ultraschall-Ranging-Backhaul | 15. Hupenfunktion | 24. Roboterarmfunktion |
| 7. Ultraschall-Entfernungsmessung | 16. Integrierte Musik | 25. Identifizieren Sie Farben visuell |
| 8. Infrarot-Linieninspektionsfunktion | 17. PS2-Griffsteuerungsfunktion | 26. Inspektion der visuellen Erkennungslinie |
| 9. Infrarot-Anti-Drop-Funktion | 18. Bluetooth c |
Parameter
Chassis
Größe: 230 * 210 * 40 mm
Gewicht: 2,5 kg
Material: Stanzen und Formen aus Aluminiumlegierung
Behandlungsprozess: anodische Oberflächenoxidation
Fahrweise: Raupen-Heckantrieb
Maximale Geschwindigkeit: 0,8 m/s
Tragfähigkeit: 3 kg
Kamera
Pixel: 1,2 Millionen Hardwarepixel
Auflösung: 720P
Ausgangsschnittstelle: USB2.0
Videoformat: Mjpeg
Weitwinkelobjektiv: 110 Grad
Digitales Übertragungssystem
Kommunikationsmodus: WLAN/Bluetooth/PS2
Kommunikationsfrequenz: 2,400–2,4835 GHz
Effektive Entfernung: 40–80 Meter
Steuerungsmethode: APP/PC/PS2-Griff
Hauptkontrollsystem
Treiberplatine: PWR.
Multifunktions-Spannungsregler-Treiber-Erweiterungsplatine
Hauptsteuerungsplattform: Arduino/STM32/Raspberry Pi
Programmiersprache: C/Python
Skalierbare E/A: 12 Stück. Geregelter Ausgang: 5 V, 1,5 A
Leistung
Batterietyp: Lithium-Polymer-Power-Batterie
Ausgangsspannung: 12V
Maximaler Ausgangsstrom: 5A
Batteriekapazität: 2200 mAh
Überspannungs- und Tiefentladungsschutz: im Lieferumfang enthalten
Kaskadenmodus: 3 Saiten von 18650
Roboterarm
Freiheitsgrade: 4
Gelenkservo: XR-R015
Drehmoment eines einzelnen Servos: 15 kg
Spanngenauigkeit: 3°
Maximales Klemmgewicht: 280 g
Material: Aluminiumlegierung
Oberflächentechnologie: anodische Oberflächenoxidation (schwarz)
Umfangreiches Lehrplansystem (für Fortgeschrittene)
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| Kapitel 1 Lernen Sie Arduino kennen | 4.6 Funktionen |
| 1.1 Was ist Arduino? | 4.7 Eingabe und Ausgabe |
| 1.2 Arduino-Programmentwicklungsprozess | Kapitel 5: Beispiel-Komplettlösung für die ersten Schritte mit dem Arduino |
| 1.3 Warum Arduino verwenden? | 5.1 Arduino steuert RGB-Leuchten |
| Einführung in die Hardware der 1.4 X-Serie | 5.2 Akustische Kontrollleuchten im Flur |
| Kapitel 2 Gerätemontage | 5.3 Summer-Experiment |
| Kapitel 3: Beginn der Arduino-Reise | 5.4 LCD12864-Zeichenanzeige |
| 3.1 Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein | 5. 5 DHT11 Temperatur- und Feuchtigkeitserkennung |
| 3.2 Einführung in die Arduino IDE | Kapitel 6 Erläuterung des X-Serie-Projektfalles |
| 3.3 Das erste Arduino-Programm | 6.1 Motorexperiment |
| 3.4 Werksprogramm hochladen | 6.2 PS2-Kontrollexperiment |
| Kapitel 4 Grundlegende Arduino-Syntax | 6.3 Experiment mit Infrarotsensoren |
| 4.1 Variablen und konstantes Licht | 6.4 Experiment mit Ultraschallsensoren |
| 4.2 Datentyp | 6.5 Arduino- und MCU-Kommunikationsprotokoll |
| 4.3 Array | 6.6 Arduino-Steuerung von RGB-Leuchten |
| 4.4 Bedingte Urteilsaussage | 6.7 Anwendung des Lenkgetriebes |
| 4.5 Schleifenanweisung | 6.8 Empfang und Analyse von Daten über die serielle Schnittstelle |